Developer AI Courses

AIを使っている人ではなく、作る側の現役エンジニアから学ぶ。

Raynix Campの差別化はここです。ChatGPTの小技だけではなく、Claude Code、Codex、AIエージェント、AI開発の考え方まで、非エンジニアにもわかる言葉で解説します。

Claude Code

Claude Code入門コース

開発現場で使われるAIコーディング支援を、非エンジニアにもわかる形で学びます。

学ぶこと
できること、依頼の仕方、限界と注意点
成果
開発AIの会話についていける
Codex

Codex活用入門コース

Codexで何ができるのか、アプリやLP制作の現場でどう使うのかを学びます。

学ぶこと
タスク依頼、コード修正、確認方法
成果
AI開発ツールの役割を説明できる
AI Agent

AIエージェント基礎コース

AIが手順を考えて作業する仕組みと、任せてよい範囲を理解します。

学ぶこと
エージェントの考え方、指示、監督
成果
流行語で終わらず実務判断できる
仕組み

AIはなぜ間違えるのかコース

AIの回答を鵜呑みにしないために、仕組みと弱点を理解します。

学ぶこと
幻覚、確率的な回答、確認方法
成果
安全に使う判断基準が持てる
API

AI API超入門コース

APIという言葉の意味から、業務ツール連携のイメージまで学びます。

学ぶこと
APIの考え方、連携、費用感
成果
開発者との会話がしやすくなる
比較

ChatGPT、Claude、Gemini比較コース

主要AIツールの違いを、実務用途と得意不得意で整理します。

学ぶこと
ツール選定、使い分け、注意点
成果
目的に合うAIを選べる
AI検索

Perplexity、AI検索入門コース

検索とAI回答の違いを理解し、情報収集を効率化します。

学ぶこと
検索質問、出典確認、要約
成果
調べ物の質と速度が上がる
NotebookLM

NotebookLM資料読解コース

資料、議事録、PDFを読み解くAI活用を学びます。

学ぶこと
資料投入、質問、要点抽出
成果
長い資料を短時間で把握できる
ノーコード

ノーコードAI業務ツール入門コース

小さな業務改善ツールをAIと一緒に作る考え方を学びます。

学ぶこと
要件整理、画面案、実装依頼
成果
作りたいものを言葉にできる
LP制作

AIでLP実装を理解するコース

LPやWebページがどう作られるのか、AI開発支援と合わせて学びます。

学ぶこと
HTML、CSS、修正依頼、確認
成果
制作側との会話が具体的になる
レビュー

AIコードレビュー超入門コース

コードの正しさを保証する講座ではなく、AIがどんな観点で確認するかを学びます。

学ぶこと
レビュー観点、テスト、危険な任せ方
成果
AI開発のリスク感覚を持てる
最新動向

最新AIトレンド定点観測コース

毎週のセミナーと連動し、新しいAIツールや変化を実務目線で整理します。

学ぶこと
新機能、影響、使うべき場面
成果
AIの話題に置いていかれにくくなる
Cursor

Cursor、AIエディタ入門コース

AIエディタが何を助けるのか、開発現場目線で理解します。

学ぶこと
コード補助、修正依頼、比較
成果
開発AIツールの違いがわかる
GitHub

GitHub、開発管理超入門コース

開発者が使う管理の考え方を、非エンジニア向けに学びます。

学ぶこと
変更管理、レビュー、依頼の流れ
成果
開発側との会話がしやすくなる
要件定義

AIで要件定義を作るコース

作りたい機能を、開発者に伝わる言葉へ整理します。

学ぶこと
目的、機能、画面、制約、優先順位
成果
ふわっとした依頼を具体化できる
業務アプリ

AIで業務アプリ案を作るコース

社内の困りごとから、簡単な業務アプリ案を設計します。

学ぶこと
課題整理、画面案、データ項目
成果
改善アイデアを形にしやすくなる
自動化

AIと自動化ツールの考え方コース

AIと自動化の違い、組み合わせ方、任せ方を理解します。

学ぶこと
自動化の設計、連携、確認方法
成果
無理な自動化を避けて設計できる
データ

AI時代のデータ整理入門コース

AIに渡しやすい情報、表、メモの整理方法を学びます。

学ぶこと
データ項目、命名、構造化
成果
AIが使いやすい材料を作れる
セキュリティ

AI利用のセキュリティ基礎コース

入れてよい情報、避けるべき情報、社内確認の観点を学びます。

学ぶこと
機密情報、個人情報、利用ルール
成果
危ない使い方を避けられる
AI時代

AI時代の仕事の変わり方コース

仕事がなくなる不安ではなく、変わる役割を整理します。

学ぶこと
変化の読み方、任せる仕事、人が判断する仕事
成果
AIとの向き合い方が明確になる

作る側の視点があるから、AIの表面的な使い方で終わりません。

AIを業務で使う人ほど、裏側、限界、危ない任せ方を知っておく必要があります。